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数据信息管理中心能效指标值有哪些?如何测算?

时间:2021-02-16 16:32来源:个人博客注册免费 作者:jianzhan 点击:
数据信息管理中心能效指标值有哪些?如何测算?在我国数据信息管理中心经历15年的迅猛发展,但现阶段并未创建统1的数据信息管理中心能效指标值管理体系,也欠缺相应的评定规范

数据信息管理中心能效指标值有哪些?如何测算?


数据信息管理中心能效指标值有哪些?如何测算? 在我国数据信息管理中心经历15年的迅猛发展,但现阶段并未创建统1的数据信息管理中心能效指标值管理体系,也欠缺相应的评定规范,使得各数据信息管理中心发布的能效数据信息常常不可以精确反应真正能耗水平。

的定义原本是舶来语汇,直至2005年之后,伴随着互联网技术企业的盛行,才很多应用于社会发展各行各业,非常是互联网技术IT制造行业。各种各样公司自建数据信息管理中心(EDC),互联网技术数据信息管理中心(IDC)慢慢刚开始出現,并在2010年做到了1个小高潮。

数据信息管理中心也由此宣布变为了1种互联网技术基本设备。

在我国数据信息管理中心经历15年的迅猛发展,但现阶段并未创建统1的数据信息管理中心能效指标值管理体系,也欠缺相应的评定规范,使得各数据信息管理中心发布的能效数据信息常常不可以精确反应真正能耗水平。

不一样的数据信息管理中心的能效結果间欠缺可比性,给业界带来众多麻烦,不好于环保节能减排总体目标的完成。

今日,大家将依据国际性有关机构的科学研究成效,并融合在我国数据信息管理中心具体发展趋势状况,共享4个能效指标值点评指南:电能运用高效率(PUE)、部分PUE、制冷/供电负载系数和可再造电力能源运用率,和指标值的实际精确测量方式。

1、数据信息管理中心能耗构成

大家都知道,数据信息管理中心的电能耗费关键由IT机器设备、制冷机器设备、供配电系统软件和照明等别的耗费电能的数据信息管理中心机器设备构成。

制冷机器设备:是指以便确保IT机器设备运作所需温湿度自然环境而创建的配套设备,关键是高精密空调系统软件。

IT机器设备:包含测算、储存、互联网和IT支撑点等不一样种类的机器设备,关键是服务器、互换机、路由器器和监管机器设备等。

供配电系统软件:是指出示考虑机器设备应用的电压和电流,并确保供电的安全性性和靠谱性,关键是指UPS、配电柜、电池等。

别的:照明机器设备、安防机器设备、消防机器设备、感应器机器设备和KVM管理方法系统软件等。

以上这些全是数据信息管理中心能耗构成的关键一部分,也是下面4个能效指标值点评指南里的关键根据。

2、数据信息管理中心能效指标值点评

这4个能效指标值是综合性考虑到数据信息管理中心能效指标值的可精确测量性、可较为性和可提升性,得出做为数据信息管理中心能效测评的基础指标值。

第1个指标值:PUE

(Power Usage Effectiveness)

PUE是中国外数据信息管理中心广泛接纳和选用的1种考量数据信息管理中心基本设备能效的指标值,其测算公式为:

PUE=数据信息管理中心总耗电 IT机器设备耗电

数据信息管理中心总耗电:是指保持数据信息管理中心一切正常运作的全部耗电,包含IT机器设备、制冷机器设备、供配电系统软件和别的设备的耗电的总和。

在数据信息管理中心中,仅有IT机器设备的耗电被觉得是 成心义 的电能。

PUE的具体含意,是测算在出示给数据信息管理中心的总电能中,有是多少电能是真实运用到IT机器设备上。依据界定,PUE值的赋值范畴为1.0~ 。数据信息管理中心主机房的PUE值越大,则表明制冷和供电等配套基本设备所耗费的电能越大。

PUE界定简易、易于实际操作,只需各自精确测量出数据信息管理中心总耗费电能和IT机器设备耗电,就可以测算出数据信息管理中心的PUE值。

第2个指标值:pPUE

(PartialPUE)

部分电能运用高效率是数据信息管理中心PUE定义的衍生,用于对数据信息管理中心的部分地区或机器设备的能效开展评定和剖析。

在选用pPUE指标值开展数据信息管理中心能效评测时,最先要依据必须从数据信息管理中心中区划出不一样的分区(用Zone表明)。

比如,1个多层数据信息管理中心工程建筑中的1个主机房,或1个集装箱数据信息管理中心的集装箱控制模块都可以以做为1个Zone。

部分PUE测算示用意

如上图所示,把数据信息管理中心分成Zone1和Zone2两个分区,在其中N表明非IT机器设备耗电,I表明IT机器设备耗电。

Zone0数据信息管理中心的PUE测算公式为:

PUE=(N0+N1+N2+I1+I2) (I1+I2)

Zone1和Zone2数据信息管理中心的PUE测算公式为:

pPUE1=(N1+ I1) I1

pPUE2=(N2+ I2) I2

部分PUE用于反应数据信息管理中心的一部分机器设备或地区的能效状况,其标值将会超过或小于总体PUE。要提升全部数据信息管理中心的电力能源高效率,1般最先要从提高部分PUE值较大的一部分机器设备或地区的能效刚开始。

pPUE可用于根据集装箱、控制模块化数据信息管理中心或由好几个工程建筑和主机房组成的较大中型数据信息管理中心的部分能效评定。

第3个指标值:CLF和PLF

CLF是Cooling Load Factor的简称,译为制冷负载系数,界定是为数据信息管理中心制冷机器设备耗电与IT机器设备耗电的比值,即:

CLF=制冷机器设备耗电 IT机器设备耗电

PLF是Power Load Factor的简称,译为供电负载系数,界定是为数据信息管理中心供配电系统软件耗电与IT机器设备耗电的比值,即:

PLF=供配电系统软件耗电 IT机器设备耗电

CLF和PLF能够看做是PUE的填补和推进,根据各自测算这两个指标值,能够进1步深层次剖析制冷系统软件和供配电系统软件的电力能源高效率。

CLF和PLF测算示用意

第4个指标值:RER

Renewable Energy Ratio

RER是可再造电力能源运用率,用于考量数据信息管理中心运用可再造电力能源的状况,以推动可再造、无碳排放或非常少排放的电力能源运用。RER的测算公式为:

RER=可再造电力能源供电 数据信息管理中心总耗电

1般状况下可再造电力能源是指在当然界中能够循环系统再造的电力能源,关键包含太阳能、风能、水能、微生物质能、地热能和海洋能等。

可再造电力能源是指对自然环境无害或伤害极小,并且資源遍布普遍,适合就地开发设计运用。

RER测算示用意

除上面讲述的这4大指标值,数据信息管理中心也有别的可参照的能效指标值,如TGG机构提出的CUE(碳运用高效率)和CEF(碳排放因素)指标值,可是考虑到到在我国的具体国情,这些规范在中国的运用尚需光阴。

数据信息管理中心早已变成 能耗巨兽 ,有关环保,大家势在必行。

伴随着5G、等新起技术性发展趋势和运用,客户要求大量提高,在我国数据信息管理中心的数量随之极速爬升,相应的用电量也在急剧提升,已对电力工程供货提出新的挑戰。不管什么时候何地都需引发各行各业的高宽比高度重视,才可以走的更悠久。

材料来源于:《 云计算技术发展趋势与政策论坛 技术性汇报》

 

(责任编辑:admin)
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